ІНДЕКС СТАБІЛЬНОСТІ ЯК МЕТРИКА ОЦІНЮВАННЯ СТІЙКОСТІ МОДЕЛЕЙ МАШИННОГО НАВЧАННЯ ДО ЗСУВУ КОНЦЕПЦІЇ В ЗАДАЧАХ ВИЯВЛЕННЯ МЕРЕЖЕВИХ ВТОРГНЕНЬ

Abstract

Проблема деградації якості моделей машинного навчання в умовах зсуву концепції є одним із ключових викликів при побудові систем виявлення мережевих вторгнень. Класичні метрики якості, такі як точність та F1-міра, не враховують часову складову деградації, що призводить до систематичної переоцінки реальної ефективності моделей у динамічних середовищах.

References

1. Tsymbal A. The problem of concept drift: definitions and related work // Computer Science Department, Trinity College Dublin. – 2004. – 33 p.
2. Gama J. Knowledge Discovery from Data Streams. – Boca Raton : CRC Press, 2010. – 320 p.
3. NSL-KDD Dataset [Електронний ресурс]. – Режим доступу: https://www.unb.ca/cic/datasets/nsl.html
4. UNSW-NB15 Dataset [Електронний ресурс]. – Режим доступу: https://research.unsw.edu.au/projects/unsw-nb15-dataset