РОЗВИТОК КРЕАТИВНОСТІ ЗДОБУВАЧІВ ОСВІТИ ЗА СПЕЦІАЛЬНІСТЮ А5 «ПРОФЕСІЙНА ОСВІТА (ЗА СПЕЦІАЛІЗАЦІЯМИ)» ЗАСОБАМИ ІННОВАЦІЙНИХ ТЕХНОЛОГІЙ

Abstract

У статті обґрунтовано методичні підходи до розвитку креативності майбутніх фахівців транспортної галузі в умовах цифрової трансформації освіти. Авторами представлено трирівневу модель інтеграції генеративного штучного інтелекту в освітній процес, що базується на діяльнісному підході та алгоритмі «Win-Win». Визначено роль інноваційного цифрового середовища у формуванні професійних компетентностей та здатності до ітеративного вдосконалення проєктних рішень. Доведено ефективність використання засобів штучного інтелекту для стимулювання творчої активності та «цифрової сміливості» сучасних здобувачів освіти.

References

1. Боярська-Хоменко А. & Собченко Т. (2025) Інноваційні методи навчання у професійній освіті. Український педагогічний журнал, (2), 105–114. https://doi.org/10.32405/2411-1317-2025-2-105-11.
2. Биков В. Ю. (2019) Цифрова трансформація суспільства і розвиток комп’ютерно-технологічної платформи освіти і науки України. Інформаційно-цифровий освітній простір України: трансформаційні процеси і перспективи розвитку : матеріали методологічного семінару НАПН України, 20–26. Вилучено з: https://lib.iitta.gov.ua/718692/1/Microsoft%20Word%20-%20Биков%20В_2019_2.pdf.
3. Гуржій А. М., Лапінський В. В. & Карташова Л. А. (2018) Електронні освітні ресурси як суспільне явище. Сучасні інформаційні технології та інноваційні методики навчання в підготовці фахівців, (50), 40–44. Вилучено з: https://lib.iitta.gov.ua/714476/1/z44_Vinnitsa_art.pdf.
4. Литвинова С. Г. (2016) Проектування хмаро орієнтованого навчального середовища загальноосвітнього навчального закладу : монографія. Київ : ЦП «Компринт». 354 с. Вилучено з: https://lib.iitta.gov.ua/106829/1/МОНОГРАФІЯ-Литвинова%20(библ).pdf.
5. Олефіренко Т. (2024) Реалізація діяльнісного підходу в систему професійної підготовки вчителя: теоретичні засади та практичні аспекти. Педагогічні науки: теорія, історія, інноваційні технології, 6 (140), 259–267. https://doi.org/10.24139/2312-5993/2024.06/259-267.
6. Мінтій І. С., Вакалюк Т. А., Іванова С. М., Спірін О. М., Олексюк В. П. & Кільченко А. В. (2026) Перспективи розвитку цифрової компетентності викладачів закладів вищої освіти засобами генеративного штучного інтелекту. Відкрите освітнє е-середовище сучасного університету, (20), 82–97. https://doi.org/10.28925/2414-0325.2026.207.
7. Про затвердження Національної стратегії розвитку освіти в Україні на період до 2021 року : Указ Президента України від 25.06.2013 № 344/2013. Вилучено з: https://zakon.rada.gov.ua/laws/show/344/2013.
8. Про схвалення Концепції розвитку цифрових компетентностей та затвердження плану заходів щодо її реалізації : Розпорядження Кабінету Міністрів України від 03.03.2021 № 167-р. Вилучено з: https://zakon.rada.gov.ua/laws/show/167-2021-р.
9. Про вищу освіту : Закон України від 01.07.2014 № 1556-VII. Вилучено з: https://zakon.rada.gov.ua/laws/show/1556-18.
10. Цифрова адженда України – 2020 («Цифровий порядок денний» України). Концептуальні засади (версія 1.0). грудень 2016. 90 с. Вилучено з: https://ucci.org.ua/uploads/files/58e78ee3c3922.pdf.
11. Gatys L. A., Ecker A. S. & Bethge M. (2015) A Neural Algorithm of Artistic Style. Journal of Vision. Retrieved from: https://arxiv.org/abs/1508.06576.
12. Ha D. & Eck D. (2017) A Neural Representation of Sketching. arXiv preprint. arXiv:1704.03477. Retrieved from: https://arxiv.org/abs/1704.03477.
13. Higgins I. et al. (2017) beta-VAE: Learning Basic Visual Concepts with a Constrained Variational Framework. International Conference on Learning Representations (ICLR). Retrieved from: https://openreview.net/forum?id=Sy2fzU9gl.
14. Huang Z. et al. (2019) Learning to Paint with Model-based Deep Reinforcement Learning. Proceedings of the IEEE/CVF International Conference on Computer Vision (ICCV), 8709–8718. Retrieved from: https://arxiv.org/abs/1903.04411.
15. Lytvynova S. & Burov O. (2018) Methods, Forms and Safety of Learning in Corporate Social Networks. arXiv preprint. arXiv:1807.06035. Retrieved from: https://arxiv.org/abs/1807.06035.
16. Riedl M. O. (2014) The Lovelace 2.0 Test of Artificial Creativity and Intelligence. arXiv preprint. arXiv:1410.6142. Retrieved from: https://arxiv.org/abs/1410.6142.