Abstract
При розробці автомобілів велика увага приділяється безпеці всіх учасників дорожнього руху. Для цього створюються різного роду додаткові системи, які мають на меті зменшити вплив людського фактора під час керування. Всі ці системи разом складають удосконалену систему допомоги водію (ADAS — advanced driver-assistance system).
Search for paper in
How to Cite
Левкович , Р., & Колос , Н. (2023). АСИСТЕНТ ВОДІЯ НА ОСНОВІ ЗГОРТКОВИХ НЕЙРОННИХ МЕРЕЖ. Collection of Scientific Papers «SCIENTIA», (January 20, 2023; Amsterdam, Netherlands), 129–131. Retrieved from https://previous.scientia.report/index.php/archive/article/view/681
This paper is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License
References
- Christian Ertler, Jerneja Mislej, Tobias Ollmann, Lorenzo Porzi,Gerhard Neuhold, Yubin Kuang (2020) The Mapillary Traffic Sign Dataset for Detection and Classification on a Global Scale [Електронний ресурс] Вилучено з: https://arxiv.org/abs/1909.04422
- Forrest N. Iandola, Song Han, Matthew W. Moskewicz, Khalid Ashraf, William J. Dally, Kurt Keutzer. (2016) SqueezeNet: AlexNet-level accuracy with 50x fewer parameters and <0.5MB model size [Електронний ресурс] Вилучено з: https://arxiv.org/abs/1602.07360
- Shaoqing Ren, Kaiming He, Ross Girshick, Jian Sun. (2015) Faster R-CNN: Towards Real-Time Object Detection with Region Proposal Networks. Advances in Neural Information Processing Systems, (28), 91–99. Вилучено з: https://arxiv.org/abs/1506.01497
- AUTOSAR C++14 code guidelines. [Електронний ресурс] Вилучено з: https://www.autosar.org/fileadmin/standards/adaptive/18-03/AUTOSAR_RS_CPP14Guidelines.pdf
Downloads
Download data is not yet available.